#ComfyUI 초보

맥북에어에서 “이게 정말 돌아가기는 할까?”라는 걱정으로 시작했던 ComfyUI 여정이 어느새 윈도우 PC를 지나 우분투 데스크탑까지 이어졌다. 처음에는 그저 이미지를 한 장 만들어보는 것이 목표였다. 하지만 여러 운영체제와 모델을 직접 경험하면서 점점 내가 원하는 작업 방식이 무엇인지 알게 됐다. 그리고 결국 남들이 좋다고 하는 환경이 아니라, 내가 실제로 편하게 사용할 수 있는 시스템을 만들게 됐다. 우분투에는 ComfyUI 데스크탑 앱이 없었다 우분투로 넘어온 뒤 처음 알게 된 사실이 하나 있었다. 맥이나 윈도우에서는 비교적 쉽게 설치할 수 있는 ComfyUI 데스크탑 버전이 제공되지만, 우분투에서는 클릭 몇 번으로 설치할 수 있는 데스크탑 앱이 따로 없었다. 결국 직접 설치하는 방식으로…

3화까지 나는 맥북에어 M5 16GB로 버텼다. Anima 덕분에 이미지 한 장을 약 30초 만에 생성하는 속도도 경험했고, 나름 만족하며 그림을 뽑고 있었다. 그런데 시간이 지날수록 한 가지 감정이 계속 쌓였다. 답답함이었다. 맥에서는 “된다.” 하지만… 맥북에어에서 ComfyUI가 아예 실행되지 않는 것은 아니었다. GGUF도 돌아갔고, Anima도 정상적으로 사용할 수 있었다. 분명히 “가능”은 했다. 문제는 그다음이었다. 조금만 무거운 작업을 시도하면 금세 속도가 느려졌고, 여러 장을 연속으로 생성하거나 다양한 설정을 바꿔가며 실험하려고 하면 기다리는 시간이 계속 발목을 잡았다. “되긴 되는데, 쾌적하지는 않다.” 이 느낌이 좀처럼 사라지지 않았다. 한두 장 정도 가볍게 생성할 때는 괜찮았다…

2화에서 나는 Z Image Turbo가 왜 그렇게 무거웠는지 알게 됐다. 프롬프트를 이해하려고 4B짜리 언어 모델까지 같이 돌리고 있었던 것이다. 그래서 이번에는 애초에 더 가벼운 길, Anima로 가보기로 했다. Anima를 처음 돌렸을 때의 느낌 · Anima는 애니 스타일에 특화된 모델이고, 크기도 Z Image Turbo보다 작다. · 텍스트 인코더도 훨씬 작은 언어 모델을 쓴다고 했다. · 그래서 기대 반 걱정 반으로 생성 버튼을 눌렀다. 결과는 놀라웠다. · 이미지 한 장이 30초 내외로 나왔다. · 2화에서 GGUF로 2~3분을 기다리던 것과 비교하면 완전히 다른 세계였다. · "아, 이 정도면 이것저것 시도해볼 수 있겠다"는 생각이 처음으로 들었다. 물론 Z Image Turbo와는 느낌이…

처음부터 ComfyUI를 알고 시작한 건 아니었다. 사실 나는 ComfyUI라는 것도 잘 몰랐다. AI 이미지 생성이라고 하면 그냥 ChatGPT에서 이미지를 만들거나, 사람들이 말하는 나노바나나 같은 것 정도만 알고 있었다. “이걸 꼭 유료 서비스에서만 해야 하나?” “내 컴퓨터에서 직접 돌리는 방법은 없을까?” “로컬에서 AI 이미지를 만들 수 있나?” 그래서 자료를 찾아보기 시작했다. 처음에는 ComfyUI를 찾으려고 검색한 것도 아니었다. 그냥 AI 이미지 생성, 로컬 이미지 생성, 맥북 AI 이미지 생성 같은 식으로 찾아봤다. 그러다가 알게 된 것이 Stable Diffusion, ComfyUI 같은 도구들이었다. 그중에서도 ComfyUI라는 이름이 자주 보였다. 처음에는 이름만 봐서는 뭔지도…