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2화에서 나는 Z Image Turbo가 왜 그렇게 무거웠는지 알게 됐다. 프롬프트를 이해하려고 4B짜리 언어 모델까지 같이 돌리고 있었던 것이다. 그래서 이번에는 애초에 더 가벼운 길, Anima로 가보기로 했다. Anima를 처음 돌렸을 때의 느낌 · Anima는 애니 스타일에 특화된 모델이고, 크기도 Z Image Turbo보다 작다. · 텍스트 인코더도 훨씬 작은 언어 모델을 쓴다고 했다. · 그래서 기대 반 걱정 반으로 생성 버튼을 눌렀다. 결과는 놀라웠다. · 이미지 한 장이 30초 내외로 나왔다. · 2화에서 GGUF로 2~3분을 기다리던 것과 비교하면 완전히 다른 세계였다. · "아, 이 정도면 이것저것 시도해볼 수 있겠다"는 생각이 처음으로 들었다. 물론 Z Image Turbo와는 느낌이…
Z Image Turbo를 돌려보다가 속도와 메모리 문제에 부딪혔고, 자료를 찾다가 GGUF라는 형식을 알게 됐다. 하지만 그때는 이름만 알았을 뿐, 실제로 써본 건 아니었다. 그래서 GGUF를 받아서 돌려보기로 했다. “이름은 알겠는데, 그래서 이걸 쓰면 내 맥북에서 정말 나아지나?” GGUF가 대체 뭘까? · 처음에는 GGUF가 무슨 대단한 기술인 줄 알았다. · 찾아보니 생각보다 개념은 단순했다. · GGUF는 모델을 더 가볍게 압축한 형식이라고 이해하면…
처음부터 ComfyUI를 알고 시작한 건 아니었다. 사실 나는 ComfyUI라는 것도 잘 몰랐다. AI 이미지 생성이라고 하면 그냥 ChatGPT에서 이미지를 만들거나, 사람들이 말하는 나노바나나 같은 것 정도만 알고 있었다. “이걸 꼭 유료 서비스에서만 해야 하나?” “내 컴퓨터에서 직접 돌리는 방법은 없을까?” “로컬에서 AI 이미지를 만들 수 있나?” 그래서 자료를 찾아보기 시작했다. 처음에는 ComfyUI를 찾으려고 검색한 것도 아니었다. 그냥 AI 이미지 생성, 로컬 이미지 생성, 맥북 AI 이미지 생성 같은 식으로 찾아봤다. 그러다가 알게 된 것이 Stable Diffusion, ComfyUI 같은 도구들이었다. 그중에서도 ComfyUI라는 이름이 자주 보였다. 처음에는 이름만 봐서는 뭔지도…
